[发明专利]一种钢铁产品船运集配方法无效
申请号: | 201310460242.4 | 申请日: | 2013-09-30 |
公开(公告)号: | CN103489091A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 唐立新;袁媛 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q50/28 |
代理公司: | 沈阳东大专利代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种钢铁产品船运集配方法,该方法包括:步骤1:采集钢铁产品船运集配初始信息;步骤2:选定发货船舶;步骤3:为选定的发货船舶分配一个或多个到港站;步骤4:确定备发货产品;步骤5:建立预发货产品的优化目标函数及其工艺约束条件,从备发货产品中确定出预发货产品,得到初始预发货产品集配方案并对该方案优化调整,得到优化预发货产品集配方案;步骤6:操作人员将预发货产品出库、装船。本发明的船舶的装载率由人工集配时的95%左右提高到99%以上;有效降低了产品出库倒垛量,节约了物流成本,同时出库倒垛的减少使产品减少了不必要的磨损,保证了产品的质量;减少了额外的运输和存储费用,提高了运输工具的发运效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 钢铁 产品 船运 配方 | ||
【主权项】:
1.一种钢铁产品船运集配方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:采集钢铁产品船运集配初始信息;船运集配初始信息包括待集配产品数据和可用船批数据;待集配产品数据包括:产品的材料号、产品的合同号、产品的准发单据号、产品的到港站、产品的库区、产品的库位、产品的重量、产品的交货期和产品的合同状态;可用船批数据包括:可供使用的船舶的船批号、船名、船舶类型和船舶的载重;步骤2:根据空载船舶到港顺序及可用船批数据,按照先进先出的原则,选定发货船舶;步骤3:为选定的发货船舶分配一个或多个到港站;步骤4:根据待集配产品数据及所述的已分配的到港站确定备发货产品;步骤5:根据待集配产品数据和可用船批数据,建立预发货产品的优化目标函数及其工艺约束条件,从备发货产品中确定出预发货产品,得到初始预发货产品集配方案并对该方案优化调整,得到优化预发货产品集配方案;步骤5-1:建立预发货产品的优化目标函数,该函数的优化目标包括:最小化船舶未满载重量、最大化预发货产品中的直装产品重量、最小化船舶停靠的到港站个数、最小化预发货产品中的场装产品出库倒垛次数和最小化拆分合同次数;设M为备发货产品集合;N为备发货产品的到港站集合;K为备发货产品的合同集合;L为所有直装准发单据集合;Ml为准发单据号为l的产品集合;以变量xi的取值表示产品ii∈M是否被确定为预发货产品,当xi取值为1时,产品i被确定为预发货产品;当xi取值为0时,产品i不是预发货产品;所述优化目标如下:1)最小化船舶未满载重量Min λ 1 ( W - Σ i ∈ M w i x i ) - - - ( 1 ) ]]> 其中,wi为产品i的净重,顿;W为已选定船舶的额定载重,顿;λ1为最小化船舶未满载重量在优化目标中的权重;2)最大化预发货产品中的直装产品重量Max λ 2 Σ i ∈ M w i ( 1 - b i ) x i - - - ( 2 ) ]]> 其中,参数bi为0或1,当bi=0时,表示产品i位于生产末端库,当bi=1时,表示产品i位于码头堆场;λ2为最大化预发货产品中的直装产品重量在优化目标中的权重;3)最小化船舶停靠的到港站个数Min λ 3 Σ j ∈ N ( min { Σ i ∈ M a ij x i , 1 } ) - - - ( 3 ) ]]> 其中,参数aij为0或1,当aij=1时,表示产品i的到港站是到港站j,当aij=0时表示产品i的到港站不是到港站j;λ3为最小化船舶停靠的到港站个数在优化目标中的权重;4)最小化预发货产品中的场装产品出库倒垛次数Min λ 4 Σ i ∈ M Σ i ′ ∈ M c ii ′ ( 1 - b i ′ x i ′ ) b i x i - - - ( 4 ) ]]> 其中,参数cii′为0或1,当cii′=1时,表示堆场中产品i′位于产品i上方,当cii′=0时,表示堆场中产品i′不位于产品i上方;λ4为最小化预发货产品中的场装产品出库倒垛次数在优化目标中的权重;5)最小化拆分合同次数Min λ 5 Σ k ∈ K min { ( Σ i ∈ M d ik x i ) ( Σ i ∈ M d ik ( 1 - x i ) ) , 1 } - - - ( 5 ) ]]> 其中,参数dik为0或1,当dik=1时表示产品i属于合同k,当dik=0时表示产品i不属于合同k;λ5为最小化拆分合同次数在优化目标中的权重;6)最大化预发货产品交货期优先级Max λ 6 Σ i ∈ M s i 1 x i - - - ( 6 ) ]]> 其中,
为产品i的交货期优先级;λ6为所述的目标最大化预发货产品交货期优先级在优化目标中的权重;7)最大化预发货产品合同状态优先级Max λ 7 Σ i ∈ M s i 2 x i - - - ( 7 ) ]]> 其中
为产品i的合同状态优先级;λ7为最大化预发货产品合同状态优先级在预发货产品的优化目标中的权重;所述预发货产品的优化目标函数Z为:Z = Min ( λ 1 ( W - Σ i ∈ M w i x i ) - λ 2 Σ i ∈ M w i ( 1 - b i ) x i + λ 3 Σ j ∈ N ( min { Σ i ∈ M a ij x i , 1 } ) + λ 4 Σ i ∈ M Σ i ′ ∈ M c ii ′ ( 1 - b i ′ x i ′ ) b i x i + λ 5 Σ k ∈ K min { ( Σ i ∈ M d ik x i ) ( Σ i ∈ M d ik ( 1 - x i ) ) , 1 } - λ 6 Σ i ∈ M s i 1 x i - λ 7 Σ i ∈ M s i 2 x i ) ) - - - ( 8 ) ]]> 步骤5-2:建立预发货产品优化目标函数的工艺约束条件;1)预发货产品的总重量不超过船舶额定载重:Σ i ∈ M w i x i ≤ W - - - ( 9 ) ]]> 2)同一准发单据的直装产品必须同时集配:x i Σ i ′ ∈ M l i ′ ≠ i ( 1 - x i ′ ) = 0 , i ∈ M i , l ∈ L - - - ( 10 ) ]]>( 1 - x i ) ( Σ i ′ ∈ M l i ′ ≠ i x i ′ ) = 0 , i ∈ M l , l ∈ L - - - ( 11 ) ]]> 步骤5-3:根据实际工艺运行经验,对预发货产品优化目标函数中的各优化目标的权重λ1至λ7进行设置,利用预发货产品优化目标函数及其工艺约束条件初步确定预发货产品,进而获得初始的预发货产品集配方案;所述预发货产品集配方案包括:选定的发货船舶、分配的到港站和预发货产品;步骤5-4:采用分散搜索方法对初始预发货产品集配方案进行优化,在满足工艺约束条件下,对预发货产品和未被确定为预发货产品的其他备发货产品进行调整,得到符合优化目标的优化预发货产品集配方案;步骤6:操作人员根据优化预发货产品集配方案将预发货产品出库、装船。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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