[发明专利]一种图像的特征提取方法、图像的分类方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201310460255.1 申请日: 2013-09-29
公开(公告)号: CN104517113B 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 谢志明;潘晖;潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种图像的特征提取方法及装置,用以实现提取出的特征向量能够准确反映未进行缩放处理的图像的特征。本发明不需要对图像进行缩放,可以直接对原始图像进行分块,并根据分块得到的各图像块的特征向量,就可以确定原始图像的特征向量。针对单个待提取特征的图像而言,由于可以对针对该图像而获得的聚类中心的个数进行设定,从而可以实现从该图像中提取出特定长度的特征向量;而针对多个分辨率不同的待提取特征的图像而言,由于针对不同待提取特征的图像而获得的聚类中心的个数是相等的,从而可以实现从具备不同分辨率的图像中提取到相同长度的特征向量。本发明还公开了一种图像的分类方法及装置。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 方法 分类 相关 装置
【主权项】:
一种图像的特征提取方法,其特征在于,包括:为图像集合中每个图像所包括的图像块分配图像块标识;其中,每个图像中的图像块是按照相同规则划分得到的;在同一个图像中,不同图像块的图像块标识不同;在不同图像中,处于相同位置的图像块的图像块标识相同;所述图像集合包含至少两个图像,且所述至少两个图像中至少存在一个待提取特征向量的图像;以及分别针对每个由具备相同图像块标识的所有图像块构成的图像块集合执行:分别采用预先规定的特征描述向量提取算法,提取该图像块集合中的各图像块的特征描述向量,并通过对提取的所有特征描述向量进行聚类,获得由不同的特征描述向量类别的聚类中心构成的聚类中心集合;以及针对该图像块集合中的待提取特征向量的图像的各图像块分别执行:从所述聚类中心集合中,为该图像块的各特征点的特征描述向量分别确定一个相似度最大的聚类中心后,针对所述聚类中心集合的每个聚类中心执行:确定用于表征特定个数的信息;其中,所述特定个数为与该聚类中心相似度最大的该图像块的特征描述向量的个数;针对每个所述待提取特征向量的图像执行:根据针对该待提取特征向量的图像的具备不同图像块标识的各图像块所分别确定出的所有所述特定个数的信息,确定该待提取特征向量的图像的特征向量;其中,当所述图像集合中包含多个图像,且仅包含一个待提取特征向量的图像时,针对不同的所述图像块集合而获得的所述聚类中心集合所包含的聚类中心的总个数等于规定个数。
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