[发明专利]基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开一种基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，输入两时相已配准的高分辨率光学遥感影像，对输入的高分辨率影像进行多分辨率分割；对分割的单元（对象）进行变化的检测，计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；将测结果进行基于投票法的融合，以获得更加稳健和精度较高的变化检测结果。

主权项

一种基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：输入两时相已配准的高分辨率光学遥感影像，分别记为：X1和X2；步骤2：对输入的高分辨率影像进行多分辨率分割：2a)分别在尺度l1、在尺度l2、在尺度l3上分别对X1、X2、X1和X2组合的影像进行多尺度分割，分割后的影像分别记为S1、S2和S3；2b)将S1叠加到X2，根据S1的每一个对象边界确定X2的相对应的对象边界，从而获得X2的分割影像X2S1；2c)将S2叠加到X1，根据S2的每一个对象边界确定X1的相对应的对象边界，从而获得X1的分割影像X1S2；2d)将S3分别叠加到X1和X2，根据S3的每一个对象边界分别确定X1和X2的相对应的对象边界，从而获得X1和X2的分割影像X1S3和X2S3；2e)将S1和S2进行并集操作，获得分割影像S12；2f)将S12分别叠加到X1和X2，根据S12的每一个对象边界分别确定X1和X2的相对应的对象边界，从而获得X1和X2的分割影像X1S12和X2S12；步骤3：对所得到的S1和X2S1进行相减，并计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；步骤4：对所得到的S2和X1S2进行相减，并计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；步骤5：对所得到的X1S3和X2S3进行相减，并计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像的变化区域和非变化区域；步骤6：对所得到的X1S12和X2S12进行相减，并计算每一个对象的均值和方差；将所有对象的均值和方差组合形成一个新的向量，并根据卡方分布确定影像 的变化区域和非变化区域；步骤7：将步骤3‑6的检测结果进行基于投票法的融合，获得最终的检测结果。