[发明专利]识别时间序列模式的方法和装置有效
| 申请号： | 201310461049.2 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN104516914B | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 李建强;段运强;刘春辰;刘博 | 申请（专利权）人： | 日电(中国)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 张耀光<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别时间序列模式的方法和装置，属于信息技术领域。包括：对需要分析的时间序列进行预处理，得到至少两个归一化的子序列；对每个归一化的子序列转化的符号化的子序列进行预设次数的随机投影；记录每个符号化的子序列在预设次数的随机投影过程中与其他符号化的子序列在投影位置上具有相同符号的次数；将大于第一阈值的每个次数所对应的每两个归一化的子序列构成初始模式，比较长度相同的每两个初始模式的起点间的距离，得到一组时间序列片段，每组时间序列片段及未组成时间序列片段的初始模式分别构成时间序列模式。本发明通过比较长度相同的每两个初始模式的起点之间的距离，以构成时间序列模式，提高识别时间序列模式的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 子序列 时间序列模式 初始模式 时间序列 符号化 归一化 随机投影 预设 预处理 信息技术领域 方法和装置 投影位置 记录 转化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于识别时间序列模式的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n统计心脏在统计时间内的跳动数据，按照统计时间及统计得到的跳动数据得到所述心脏在统计时间内相应的数据变化曲线，所述数据变化曲线为获取到的时间序列，对所述时间序列进行预处理，得到至少两个归一化的子序列；/n将每个归一化的子序列转化为符号化的子序列，并对每个符号化的子序列进行预设次数的随机投影；/n记录每个符号化的子序列在所述预设次数的随机投影过程中与其他符号化的子序列在投影位置上具有相同符号的次数；/n将记录的次数与第一阈值进行比较，并将大于第一阈值的每个次数所对应的每两个归一化的子序列构成一个初始模式，每个初始模式包括的两个归一化的子序列中位置靠前的子序列为所述初始模式的起点，位置靠后的子序列为所述初始模式的终点，每个初始模式的起点与终点之间的距离为初始模式的长度；/n比较长度相同的每两个初始模式的起点之间的距离，将距离小于第二阈值且长度相同的每两个初始模式的起点与起点之间的归一化的子序列构成一个时间序列片段，终点与终点之间的归一化的子序列构成一个时间序列片段，得到一组时间序列片段，每组时间序列片段及未组成时间序列片段的初始模式分别构成时间序列模式，所述时间序列模式为重复出现的子序列形成的模式；/n基于所述时间序列模式来进行与所述时间序列有关的预测。/n
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