[发明专利]利用相关性的IT运维指标预测方法

摘要

本发明公开了利用相关性的IT运维指标预测方法，通过对历史数据做必要的预处理，计算协方差矩阵确定指标间的相关性关系，同时，通过特征值分解处理确定指标间的协方差波动范围；通过相关性关系和测试协方差得到线性方程组，解之进行指标预测，具有较高的预测精度。

主权项

利用相关性的IT运维指标预测方法，其特征在于，所述方法包含三个主要步骤：更新数据来源、训练和预测；更新数据来源，具体包含用初始化的历史数据作为训练数据，同时不断并入测试数据，更新历史数据库；训练，具体包含数据预处理和数据计算步骤，数据预处理，输入训练数据，消除毛刺数据进行平滑处理；所述数据计算步骤，计算协方差矩阵，确定指标间的相关性关系，对其进行特征值分解处理确定波动范围；协方差矩阵利用协方差公式可得到，协方差的计算公式是：若xi=[x1,...,xN],xj=[x'1,...,x'N]表示第i和第j个指标数据，那么两者的协方差可以表示为 conv = ( x i , x j ) = x i · x ′ j N - Σ i = 1 N x i N * Σ j = 1 N x ′ j N , 该值越接近于零，两个指标越不相关，反之则越相关，从而确定指标相关性关系；当计算好协方差矩阵后，对其进行特征值分解，将所有特征值中绝对值较大保留，剔除接近于零的部分，再重新恢复成新的协方差矩阵，设经过去特征值处理后恢复出的新的协方差矩阵中第i和第j个指标的协方差大小为conv'(xi,xj)，设其为波动范围一个界，那么另一个界为conv''(xi,xj)=2*conv(xi,xj)‑conv'(xi,xj)，从而得到任意两指标协方差波动范围为conv'(xi,xj)～conv''(xi,xj)。所述数据预测，通过相关性关系及相关指标值联立方程组解得预测结果。