[发明专利]利用相关性的IT运维指标预测装置

摘要

本发明公开了一种利用相关性的IT运维指标预测装置，通过对历史数据做必要的预处理，计算协方差矩阵确定指标间的相关性关系，同时，通过特征值分解处理确定指标间的协方差波动范围；通过相关性关系和测试协方差得到线性方程组，解之进行指标预测。本发明具有较高的预测精度。

主权项

1.利用相关性的IT运维指标预测装置，其特征在于，所述装置包括：数据来源模块，用于为训练模块数据预处理单元提供数据，同时接收更新的测试数据，扩充数据库；训练模块，包括数据预处理单元和数据计算单元：数据预处理单元，用于处理前一部分进来的数据，消除极小，极大毛刺数据，达到平滑的效果；数据计算单元，用于计算平滑后的数据的协方差矩阵，以及波动范围，作为下一单元的依据；协方差矩阵利用协方差公式可得到，协方差的计算公式是：不相关，反之则越相关，从而确定指标相关性关系；当计算好协方差矩阵后，对其进行特征值分解，将所有特征值中绝对值较大保留，剔除接近于零的部分，再重新恢复成新的协方差矩阵，设经过去特征值处理后恢复出的新的协方差矩阵中第i和第j个指标的协方差大小为conv'(x_i,x_j)，设其为波动范围一个界，那么另一个界为conv''(x_i,x_j)=2*conv(x_i,x_j)-conv'(x_i,x_j)，从而得到任意两指标协方差波动范围为conv'(x_i,x_j)～conv''(x_i,x_j)；数据预测单元，用于测试数据的预测，在区分某些已知和未知其值的指标后，先找到与待测指标i最相关的一个指标j，然后找到与j最相关的指标k，则可以认为conv_ij-conv_ik=CONV_ij-CONV_ik，等式左边是未知的测试协方差，右边是已知训练协方差。从而联立三个线性方程组，解之即得预测结果。