[发明专利]基于高光谱图像的过熟蓝靛果果实识别方法

摘要

本发明是一种基于高光谱图像的过熟蓝靛果识别方法，包括步骤：S1：采集蓝靛果的高光谱图像；S2：高光谱图像中的果实和背景像素采样，分析并提出去除图像背景的函数模型；S3：根据S2建立的函数模型去除图像背景；S4：采用中值滤波、形态学滤波、空间处理和阈值判断的方法去除噪声，确定果实位置；S5：对过熟果和适熟果的像素进行采样，用逐步向前变量选择的方法选出最具有判别性的波段，采用线性判别分析法建立判别过熟果像素与适熟果像素的函数模型；S6：根据S5建立的判别模型对每一个果实像素进行分类，并分别标记；S7：采用多数原则对每一个果实进行分类。本发明提出的方法，不仅利用了对象物的光谱信息，还利用了果实的空间信息，提高了判别率。

主权项

一种基于高光谱图像的过熟蓝靛果果实识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：将待识别的蓝靛果果实置入高光谱成像装置，采集高光谱图像；S2：分别对高光谱图像中的果实像素和背景像素进行采样，分析其光谱特征，提出去除图像背景的函数模型；S3：根据S2中建立的函数模型去除图像背景；S4：采用中值滤波、形态学滤波、空间处理和阈值判断的方法去除噪声，从而确定果实的位置；S5：分别对过熟果像素和适熟果像素进行采样，利用逐步向前变量选择的方法对光谱信息进行分析，从而优选出最具有判别性的波段，再采用线性判别分析法建立判别过熟果像素与适熟果像素的函数模型；S6：根据S5建立的判别模型对每一个果实的每一个像素进行计算和判别分类，并分别标记为过熟果像素或适熟果像素；S7：采用多数原则对每一个果实进行分类，当判别为过熟的像素数超过一个果实50％的像素数时，则该果实判为过熟果，否则为适熟果。