[发明专利]图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310463574.8 申请日: 2013-09-30
公开(公告)号: CN104517264B 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 朱聪超;翁迪望;罗巍;陈刚 申请(专利权)人: 华为终端(东莞)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280 代理人: 何青瓦
地址: 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明实施例公开了一种图像处理方法及装置。所述图像处理方法用于增强雾霾图像的对比度,包括如下步骤将原始雾霾图像I按选取的多个不同的透射率t1,t2,...,tn,tM去雾霾以得到多个局部无雾霾图像J1,J2,...,Jn,JM,其中,0<t1,t2,...,tn,tM≤1,M为所选取的透射率的个数,n为变量,1≤n≤M;分别计算每幅局部无雾霾图像Jn中的每个像素点Jn(x,y)所对应的权值Wn(x,y)以得到权值图Wn,进而获得多幅权值图W1,W2,...,Wn,WM,其中,像素点Jn(x,y)所对应的权值Wn(x,y)是根据这个像素点Jn(x,y)的清晰度以及饱和度计算得到的,其中,x为这个像素点的行坐标,y为这个像素点的列坐标;根据多幅权值图W1,W2,...,Wn,WM将多幅局部无雾霾图像J1,J2,...,Jn,JM融合,以得到融合图像J。
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【主权项】:
一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:将原始雾霾图像I按选取的多个不同的透射率t1,t2,…,tn,tM去雾霾以得到多个局部无雾霾图像J1,J2,…,Jn,JM,其中,0<t1,t2,…,tn,tM≤1,M为所选取的透射率的个数,n为变量,1≤n≤M;分别计算每个局部无雾霾图像Jn中的每个像素点Jn(x,y)所对应的权值Wn(x,y)以得到权值图Wn,进而获得多幅权值图W1,W2,…,Wn,WM,其中,所述像素点Jn(x,y)所对应的权值是根据这个像素点Jn(x,y)的清晰度以及饱和度计算得到的,其中,x为这个像素点的行坐标,y为这个像素点的列坐标;根据所述多幅权值图W1,W2,…,Wn,WM将所述多个局部无雾霾图像J1,J2,…,Jn,JM融合,以得到融合图像J;其中,所述多个不同的透射率在(0,1]区间中均匀分布;所述将原始雾霾图像I按选取的多个不同的透射率t1,t2,…,tn,tM去雾霾以得到多个局部无雾霾图像J1,J2,…,Jn,JM的步骤包括:将原始雾霾图像I按选取的多个不同的透射率t1,t2,…,tn,tM按公式去雾霾,得到多个局部无雾霾图像J1,J2,…,Jn,JM,其中,A为大气光;所述A的获取包括:根据公式Imin(x,y)=min{IR(x,y),IG(x,y),IB(x,y)}求出原始雾霾图像I中每个像素点红、绿和蓝三个通道的最小值;其中,Imin(x,y)为像素点I(x,y)红、绿和蓝三个通道的最小值,IR(x,y)为像素点I(x,y)的红通道值,IG(x,y)为像素点I(x,y)的绿通道值,IB(x,y)为像素点I(x,y)的蓝通道值;根据公式计算原始雾霾图像I的每个像素点的暗通道值以获得暗通道图像Dark;其中,ΩI(x,y)为像素点I(x,y)的邻域,Dark(x,y)为暗通道值;统计暗通道图像Dark的直方图分布,选取暗通道值最大的0.1%的像素点以构成像素点集Φ;利用以下公式分别在红、绿、蓝三个通道计算像素点集Φ的平均值,得到大气光A的三个通道值,从而确定大气光A;Ac=1NΣx,y∈ΦIc(x,y),c={R,G,B};]]>其中,N为像素点集Φ中像素点的个数,Ic(x,y)为像素点在红、绿、蓝三个通道的值,Ac为大气光A的三个通道值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为终端(东莞)有限公司,未经华为终端(东莞)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310463574.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top