[发明专利]局部自适应小波神经网络训练系统、设备及方法无效
| 申请号： | 201310466382.2 | 申请日： | 2013-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN103676649A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 任世锦;凌萍;倪银龙;王高峰;杨茂云;吕俊怀 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 王新发;常亚春 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种局部自适应小波神经网络训练系统、设备及方法，该局部自适应小波神经网络训练方法包括：在线局部自适应WNN结构调整；在线更新WNN权重；WNN更新选择策略。本发明能够在线更新ＷＮＮ模型，且能够保证模型的推广性能，很好地克服实际中系统受到各种不确定性因素、工况变化而导致的ＷＮＮ模型适配的问题，用于工业过程控制中可以增加系统运行的平稳性，降低产品质量的波动性，提高设备的寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 局部 自适应 神经网络 训练 系统 设备 方法 | ||
【主权项】：
一种局部自适应小波神经网络训练系统，其特征在于，该局部自适应小波神经网络训练系统由信号连接的离线WNN训练模块和在线更新WNN模块组成。
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