[发明专利]一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置

摘要

本发明提供一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置，选用多维度特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理：建立特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性；将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中；对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个临时场景簇的中心的差异度距离，调整该小区所属的场景簇，将完成调整的场景簇作为第一类场景簇；基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。通过实现这一技术，使得在同一个第二类场景簇中的小区之间具有高的特征相似度，而不同场景簇中的小区特征差别较大。

主权项

1.一种在无线通信网络中识别场景的方法，其特征在于，方法包括：选用多维度的特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理：建立所述特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性；将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中；对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个所述临时场景簇的中心的差异度距离，再次调整该小区所属的场景簇，包括：均值步骤，在一个所述临时场景簇中，计算小区的特征值向量的每一个特征属性的算术平均值，各个所述算术平均值组成一个等效中心特征值向量，所述等效中心特征值向量表征所述临时场景簇的场景簇中心；差异度距离步骤，计算一个小区的特征值向量到场景簇中心的差异度距离；重新分配步骤，按照距离最近原则重新将该小区分配到最近的临时场景簇中，重复执行这三个步骤直至不再有小区会被重新分配；将完成调整的场景簇作为第一类场景簇；基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并所述距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇，包括：计算每个第一类场景簇内所属特征值向量的平均值，该平均值表征了所述第一类场景簇的场景簇中心；计算每两个第一类场景簇的距离，将距离最近的两个第一类场景簇进行合并作为新的场景簇；直到满足所设定的场景簇划分门限数量，形成的是第二类场景簇。