[发明专利]一种基于傅里叶变换的红外图像分析方法

摘要

本发明公开了一种基于傅里叶变换的红外图像分析方法，它主要应用于红外辐射强度图像和偏振度图像分析。它首先对待分析的红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行傅里叶变换，得到各自的频谱。然后对得到的频谱进行中心化，得到中心化的频谱。然后根据所创建的分区模型，根据不同的n值，对辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点进行分析。实验结果表明该方法能够较好说明红外图像的频谱分布特征，可以为红外图像进一步处理提供理论依据。

主权项

一种基于傅里叶变换的红外图像分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对待分析红外图像X进行二维离散傅里叶变换，得到图像的频率域F(μ,ν)，它为复数阵列，可以表示为F(μ,ν)＝R(μ,ν)+jI(μ,ν)，然后根据公式|F(μ,ν)|＝[R2(μ,ν)+I2(μ,ν)]1/2，得到其频谱图|F(μ,ν)|；步骤2：中心化该频谱图，将|F(μ,ν)|的原点移到频谱矩形的中心，得到|FC(μ,ν)|；步骤3：如下图所示，对得到的|FC(μ,ν)|，我们定义了频谱能量集中度p，以频谱图中心像素点为中心，以n个像素为半径的圆内所有像素灰度值之和比上整幅图像的像素灰度值之和，其中n为整数，对一幅M×N的图像，其取值范围为：1～min(M/2,N/2)；具体方法如下： p = Σ [ ( μ - M / 2 - 1 ) 2 + ( v - N / 2 - 1 ) 2 ] 1 / 2 < n | FC ( μ , v ) | Σ μ = 1 M Σ v = 1 N | FC ( μ , v ) | 步骤4：对红外辐射强度图像和红外偏振度图像，我们分别求得它们在n取不同值时的p值，从而估计它们的频谱分布情况，得出红外辐射强度图像和红外偏振度图像的频谱特点。