[发明专利]基于多频带信号重构的生态声音识别方法有效
| 申请号： | 201310472342.9 | 申请日： | 2013-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN103474066A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李应;欧阳桢 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/08;G10L15/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多频带信号重构的生态声音识别方法，首先，使用OMP稀疏分解作第一阶段重构，保留前景声音的主体结构；其次，将前阶段分解的剩余分量按频带划分，根据前景声音和背景噪声的频率分布，对重构信号进行自适应补偿，完成第二阶段重构；最后，根据支撑集原子时频信息和频域信息提取复合抗噪特征，使用深信度网对生态声音在不同环境和信噪比情境下进行分类识别。本发明采用二次重构不仅能抑制噪声，并且提高了对前景声音的重构精度，在自然环境下具有较好的噪声鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频带 信号 生态 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多频带信号重构的生态声音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：分别对纯净声音和测试带噪声音进行OMP稀疏分解，对应输出纯净声音和测试带噪声音的重构信号和OMP特征；S02：对纯净声音提取包括OMP特征在内的复合特征并进行DBN模型训练；S03：提取测试带噪声音进行OMP稀疏分解后的残余信号的功率谱并进行多频带补偿；S04：提取测试带噪声音进行OMP稀疏分解后的重构信号的功率谱，并结合所述步骤S03中进行多频带补偿后的残余信号的功率谱进行二次重构；S05：对所述步骤S04中二次重构后的信号进行提取包括OMP特征在内的复合特征；S06：对所述步骤S02中进行DBN模型训练后提取的复合特征和所述步骤S05中提取的包括OMP特征在内的符合特征进行DBN模型分类，输出测试带噪声音所属的生态声音类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310472342.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：嵌入式便携语音控制器及语音识别的智能家居系统
- 下一篇：消声箱
