[发明专利]一种移动网络数据业务业务量的预测方法和装置有效
| 申请号： | 201310472559.X | 申请日： | 2013-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN104581749B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 于艳华;孙云秋;潘阳发;宋俊德;任志军;孟红薇;杨金莲 | 申请（专利权）人： | 北京亿阳信通科技有限公司;亿阳信通股份有限公司;北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W24/02;H04W24/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100093 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 网络 数据业务 业务 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种移动网络数据业务业务量的预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：A：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；B：对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京亿阳信通科技有限公司;亿阳信通股份有限公司;北京邮电大学，未经北京亿阳信通科技有限公司;亿阳信通股份有限公司;北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310472559.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
