[发明专利]一种基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法及系统无效
| 申请号： | 201310472832.9 | 申请日： | 2013-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN103514459A | 公开（公告）日： | 2014-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张洁;李瑞;谢成军;宋良图;王儒敬;周林立;黄河;董伟;郭书普;严曙;聂余满 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法，包括：通过摄像头拍摄病虫害图像，并将其存储在Android手机的SD卡中；对病虫害图像进行预处理；对经过预处理的病虫害图像进行特征提取；对特征集合进行特征训练，使用SVM统计向量机方法训练样本集数据，得到病虫害诊断模型；调用病虫害诊断模型进行SVM统计向量机分类，得到病害图片分类和诊断结果，并将防治方法反馈到手机用户。本发明还公开了基于Android手机平台的识别农作物病虫害系统。本发明通过对病害图像进行图像预处理及特征提取，利用统计向量机学习方法SVM对病害图像进行分类建立病害诊断模型，来达到病害图像识别目标，只需要手机用户对准拍照即可，识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 android 手机 平台 识别 农作物 病虫害 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法，该方法包括下列顺序的步骤：（1）手机用户通过Android手机自带的摄像头拍摄病虫害图像，并将其存储在Android手机的SD卡中；（2）对病虫害图像进行预处理；（3）对经过预处理的病虫害图像进行特征提取；（4）对特征集合进行特征训练，使用SVM统计向量机方法训练样本集数据，得到病虫害诊断模型；（5）调用病虫害诊断模型进行SVM统计向量机分类，得到病害图片分类和诊断结果，并将防治方法反馈到手机用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所，未经中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310472832.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种方便携带式的案板
- 下一篇：具有可分离蒸气装置的烤箱及其烘焙方法
