[发明专利]一种磨削加工工艺检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310474087.1 申请日: 2013-10-10
公开(公告)号: CN103530688A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 修世超;王宇钢 申请(专利权)人: 东北大学;辽宁工业大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 沈阳东大专利代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种磨削加工工艺检测系统及方法,涉及磨削工艺。提取企业的历史磨削加工的工艺数据,确定磨削加工工艺的检测指标,并建立训练样本集,提取待检测的磨削加工工艺数据,按步骤1建立检测样本;建立由分类网络和权值网络构成的模糊神经网络模型,使用该模型对待检测的磨削加工工艺进行检测;分析检测结果,对检测结果不理想的指标进行调整。采用模糊神经网络实时对各单项指标项目进行检测,具有高效、准确、稳定的特点,用户通过该方法,可以对零件的制造过程进行检测,判断其绿色度。也可以对同一零件不同磨削加工工艺的绿色度进行比较,确定最优工艺路线,使制造业企业在保证减小排放、保护环境的提前下,更好的实现磨削加工工艺。
搜索关键词: 一种 磨削 加工 工艺 检测 系统 方法
【主权项】:
一种磨削加工工艺检测系统,其特征在于:包括:检测信息提取器:用于从收集的企业磨削加工工艺数据中提取检测系统所需的工艺数据;检测指标分类器:对检测信息提取器收集的工艺数据按照绿色制造的特性分为固体废物、液体废物、资源利用、经济性和宜人度五类检测指标;检测指标量化归一处理器:对检测指标分类器分类后的检测指标进行量化处理,使各指标的属性以数值形式表示,再对量化好的指标进行归一化处理,生成数值值域为[0,1]的可被系统使用的训练样本集和检测样本;工艺检测器:用检测指标量化归一处理器生成的训练样本集输入工艺检测器训练模糊神经网络,并保存已收敛的网络权值;用检测指标量化归一处理器生成的检测样本输入工艺检测器进行分析计算,并将计算结果按照制造的绿色特性分为优、良、差三个级别;结果分析器:将工艺检测器输出的计算结果进行分析,找出检测结果中不合理指标,与查询结果分析数据表中数据进行比对,获得改进措施并进行调整;判断器:对结果分析器的检测结果进行判断:如满意,则结束检测,输出最终的工艺方法控制磨削加工工艺过程;如不满意,则将结果分析器的检测结果保存至比较器,重新执行检测信息提取器、检测指标分类器、检测指标量化归一处理器、工艺检测器和结果分析器;比较器:保存每次结果分析器产生的工艺结果,并对工艺结果进行比较,选择其中最好的工艺结果作为输出,重新输入给判断器进行判断。
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