[发明专利]一种智能的城市库区水源水质综合预测方法

摘要

本发明涉及一种智能的城市库区水源水质综合预测方法，其基本思想是：采用径向基神经网络作为城市库区水源水质数据预测的基础，同时为了能够体现城市库区水源水质环境动态变化的特点，采用了递推滚动式预测的方法作为神经网络预测的策略，针对城市库区水源水质的关键因子，如溶解氧，氨氮，亚硝酸盐氮，通过分析其系统动力学模型，找到关键水质因子和其他水质因子之间的潜在关系和反馈机理，从而构建不同的关键水质因子的神经网络预测模型。根据建立的城市库区水源水质综合预测和不同关键水质因子的神经网络预测模型分析计算得到水质各项因子的值和各个关键因子的值，通过调整综合预测得到的关键因子和关键因子预测得到关键因子两者之间的值，得到最终的预测值，这样能够更加全面，准确地预测到将来水质的好与坏。

主权项

一种智能的城市库区水源水质综合预测方法，其特征在于：A、采用了径向基神经网络作为预测方法的基础；B、通过递推滚动式预测的方法作为预测方法的策略；C、通过推滚动式径向基神经网络对城市库区水源水质进行综合性预测；D、通过分析关键因子的系统动力学模型，采用推滚动式径向基神经网络对城市库区水源水质进行关键因子预测；E、通过分析调整综合性预测得到的关键因子的值和通过关键因子预测得到的关键因子值，从而得到最终的预测值。