[发明专利]一种便携式服务框架的实现方法有效
申请号: | 201310479387.9 | 申请日: | 2013-10-14 |
公开(公告)号: | CN103530371B | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 李树青 | 申请(专利权)人: | 李树青 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种新型便捷的便携式个性化服务框架设计方法,该方法包括如下步骤步骤1基本框架的设计;步骤2个性化信息的获取;步骤3个性化信息的更新;步骤4利用语义本体的权值扩散方法;该方法具有易于访问和扩展和无需人工干预的诸多特点,实验证明本发明可以帮助用户实现用户个性化模式管理的独立化,参与的应用程序可以共享和复用这些用户个性化信息,从而实现了更为灵活的个性化服务功能。 | ||
搜索关键词: | 一种 便携式 服务 框架 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种便携式服务框架的实现方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:基本框架的设计;所述的基本框架包含用户管理、应用管理和个性化信息管理三大模块;其中用户管理模块的功能是分配ID用以标记不同用户的个性化信息,用户以ID来在不同应用平台间获取自身的个性化特征,也可以下载该个性化模型到本地端,并实现本地应用的个性化服务;应用管理模块面向各个应用平台,也提供诸如分配ID的服务,服务器端来识别有效的信息更新请求;个性化信息管理模块是其中一个重要的模块,面向各个应用平台,是获取这些应用平台提交的用户个性化信息,进行信息更新和查询,同时服务器端还提供必要的数据处理和分析功能,以期在这些个性化信息中发现和提取能反映用户兴趣特征的信息;步骤2:个性化信息的获取;1)存储模型;采用了RDF数据存储表达方法,同时在该XML模型中通过增加节点权值形成加权XML模型,这些权值可以表征用户兴趣程度的大小;2)信息内容的选择;利用了语义信息、时间信息和权值信息三种信息;具体语义信息为应用平台中存储的与用户兴趣相关的关键词信息,时间信息采取两种方式获取,即应用平台主动提交和根据访问日志自动获取,权值信息为反映关键词重要性次序的序列信息,即应用平台根据自身对用户兴趣特征的判断,提交的关键词重要性次序信息;3)应用平台对信息内容的选择;应用平台对信息的提交方法采用了以Web请求的方式向服务器端提供数据信息,基本数据内容有5个,分别是应用平台自身ID、用户ID、时间信息、属性名称信息和关键词信息;所有提交信息都会按照用户ID、应用ID、属性和时间进行汇总,每个汇总的信息单元都为一个向量模型;随着记录信息的不断增加,如果同一汇总信息单元存在相同关键词,则利用平均次序权值作为该关键词的最终权值,这就形成了在服务器端用户个性化模式的基本表达形态;步骤3:个性化信息的更新;由于服务器端存储的大量信息单元,每个信息单元的属性值数量也很大,因此,必须对现有的用户个性化信息进行处理,找出其中有价值的兴趣特征;步骤4:利用语义本体的权值扩散方法;最终的用户兴趣特征发现方法是一种利用语义本体的权值扩散方法,该方法可以在不同时间片之间的关键词之间反复进行权值的扩散传递,并且引入了时间衰减和迭代计算方法。
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