[发明专利]一种基于智能交通的套牌车辆识别方法

摘要

本发明公开了一种基于智能交通的套牌车辆识别方法，首先双基基站获取所有过车的RFID、视频两种数据；以车牌号和车牌颜色作为条件，获取每天目标车辆时间序列RFID轨迹数据；取得该车辆通过每个基站的视频抓拍数据并按基站进行分组；依据视频识别到的车牌，统计每组视频抓拍数据中出现的高频车辆；若高频车辆中包含被检测车辆，则非套牌车，若无被检测车辆，则将高频车辆列为疑似套牌车辆；对每天计算出的疑似套牌车辆数据进行统计，若某疑似套牌车辆达到规定次数，则确定为套牌车。本发明利用了RFID数据的准确性，与视频抓拍数据进行比对，具有对套用外地、虚假车牌的捕获能力，且精确度高，无须最终人工判断。

主权项

一种基于智能交通的套牌车辆识别方法，该方法依托可采集RFID、视频的智能交通双基基站覆盖城市大部分主干道，且车辆张贴RFID电子标签，RFID电子标签的数据中记载有该车真实的车牌号和车牌颜色，其特征在于，该方法包括下列步骤：1）智能交通双基基站获取所有过车的RFID、视频两种过车数据；    2）以每辆目标车辆的车牌号和车牌颜色作为条件，获取每天该目标车辆时间序列RFID轨迹数据，该数据包含通过基站编号和通过时间；    3）从智能交通双基基站获取的视频数据库中取得该车辆选定时间段内通过每个基站上下30秒间所有的视频抓拍数据，并按基站进行分组；    4）依据视频识别到的车牌，统计每组视频抓拍数据中出现的高频车辆，高频车辆为在半数以上组中出现的车辆；     5）若高频车辆中包含被检测车辆，即该高频车辆在视频中显示的车牌与RFID的真实数据相一致，则非套牌车，若无被检测车辆，则将高频车辆列入疑似套牌车辆库，疑似套牌车辆库信息包括：视频检测车牌号、视频检测车牌颜色、RFID识别车牌号、RFID识别车牌颜色、识别次数、更新时间；6）对每天计算出的疑似套牌车辆数据进行统计，若某疑似套牌车辆出现在统计列表中的次数达到规定次数，则该疑似套牌车辆确定为套牌车。