[发明专利]一种面向大数据的特征提取并行处理方法

摘要

本发明公开了一种面向大数据的特征提取并行处理方法，该方法基于CUDA架构利用GPU并行计算能力对大数据进行处理。在处理大数据时，通过采用可并行化的矩阵数组处理方法，对数据进行多线程并发执行处理，从而大大加快特征提取的速度。本发明所采用的可并行化的矩阵数组处理方法是将任务数据与特征数据的每位特征字符依次进行并行匹配，形成一个“01”矩阵，然后根据特征数据的长度，对此“01”矩阵进行并行处理，从而得到正确匹配的结果。该方法利用矩阵数组的特点，具有很好的并行性，能够有效、充分地将数据处理并行化，特别适用于大数据的快速特征提取。

主权项

一种面向大数据的特征提取并行处理方法，其特征在于：在硬件处理能力的范围内，该处理方法包含以下步骤：步骤1：在GPU上为任务数据和特征数据分配存储空间；步骤2：在处理大数据时，根据所要处理的任务数据和特征数据，并行构建一个具有良好并行性的矩阵数组；步骤3：通过采用并行处理矩阵数组的方法，对数据进行多线程并发执行特征匹配；步骤4：提取出符合特征的数据，并统计成功提取数据的次数。