[发明专利]一种基于RFID数据的路径行程时间预测方法有效

专利信息
申请号: 201310488984.8 申请日: 2013-10-17
公开(公告)号: CN103489048B 公开(公告)日: 2017-04-05
发明(设计)人: 李慧兵 申请(专利权)人: 李慧兵
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201306 上海市浦东新区海港*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于RFID数据的路径行程时间预测方法,将诱导车辆到达诱导路径起始断面的时刻作为行程时间预测的起点,挖掘RFID历史数据库,把诱导路径划分为若干条“目标路段”,通过时间模式识别模型来分别预测这些路段的行程时间,最后加和这些路段的行程时间得到诱导路径的行程时间预测值。本发明能有效挖掘RFID数据,对单车路径行程时间进行有效预测,区别于传统的基于平均行程时间的路径行程时间预测方法。本发明中采用的方法和技术简单易行,运行条件容易满足,易于在大中型城市中推广应用。
搜索关键词: 一种 基于 rfid 数据 路径 行程 时间 预测 方法
【主权项】:
一种基于RFID数据的路径行程时间预测方法,其特征在于,包括如下步骤:A、在诱导路径上安装RFID数据检测设备,利用这些设备检测准确的RFID数据;B、把诱导车辆到达诱导路径起始断面的时刻作为行程时间预测的起点,挖掘RFID历史数据库,并把诱导路径划分为至少一条“目标路段”;C、通过时间模式识别模型分别预测这些路段的行程时间,最后加和这些路段的行程时间得到诱导路径的行程时间;步骤C的具体实施过程如下:将诱导路径分成连续的N条单元路段,这些单元路段依次为单元路段1、单元路段2、单元路段3、…、单元路段N,当诱导车辆i通过单元路段1起始断面的时刻为则该车辆在诱导路径上的行程时间预测值可通过下述模型来获得:(1)、搜索诱导路径的RFID历史数据库,找到通过诱导路径起始断面且与诱导车辆行驶特性最相似的车辆,保证该车辆行驶的路径与诱导路径有较大重叠,并将该车辆的编号标记为1,确定该车辆在诱导路径上的最大路径,计算该最大路径的行程时间如果该最大路径的终止断面即为诱导路径的终止断面,则结束操作,此时诱导车辆在诱导路径上的行程时间预测值即为(2)、如果该最大路径的终止断面不是诱导路径的终止断面,则把这条最大路径看作诱导路径的第1条“目标路段”,并称之为目标路段1,则预测诱导车辆i会在时刻通过目标路段1的终止断面;(3)、把剩余N‑m1条单元路段组成的路径当作目标路径,搜索基于此目标路径的RFID历史数据库,找到通过目标路径起始断面且与诱导车辆行驶特性最相似的车辆,保证该车辆行驶的路径与目标路径有较大重叠,并将该车辆的编号标记为2,确定该车辆在目标路径上的最大路径,计算该最大路径的行程时间如果该最大路径的终止断面即为诱导路径的终止断面,则结束操作,此时诱导车辆在诱导路径上的行程时间预测值即为(4)、如果该最大路径的终止断面不是诱导路径的终止断面,则把这条最大路径看作诱导路径的第2条“目标路段”,并称之为目标路段2,则预测诱导车辆i会在时刻通过目标路段2的终止断面;(5)、将剩余条单元路段组成的路径当作目标路径,搜索基于此目标路 径的RFID历史数据库,找到通过目标路径起始断面且与诱导车辆行驶特性最相似的车辆,保证该车辆行驶的路径与目标路径有较大重叠,并将该车辆的编号标记为n,确定该车辆在目标路径上的最大路径,计算该最大路径的行程时间如果该最大路径的终止断面即为诱导路径的终止断面,则停止操作,此时诱导车辆在诱导路径上的行程时间预测值即为(6)、如果该最大路径的终止断面不是诱导路径的终止断面,则把这条最大路径看作诱导路径的第n条“目标路段”,并称之为目标路段n,则预测诱导车辆i会在时刻通过目标路段n的终止断面;(7)、继续上述步骤,直到某车辆在目标路径上的最大路径终止断面是诱导路径的终止断面为止,结束操作;(8)、假设根据上述模型,诱导路径可划分为L条目标路段,它们分别为目标路段1、目标路段2、…、目标路段L,且路段1、路段2、…、路段L分别包括m1、m2、...、mL条单元路段,则有:其中,mk是第k条目标路段所包含的单元路段数,此时,诱导车辆i在诱导路径上的行程时间预测值计算公式为:
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