[发明专利]一种基于粗糙集关联规则的超高压电网故障规则挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于粗糙集关联规则的超高压电网故障规则挖掘方法，该方法采用分布式数据挖掘的思想，运用以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法对超高压电网历史故障数据进行故障规则挖掘，利用基于信息熵的属性约简算法对分布式决策表进行属性约简，然后在约简后的决策表上应用关联规则中的Apriori算法进行故障规则提取。本发明能够有效地解决传统数据挖掘方法对于大数据量的历史故障数据库的不适应性，降低了规则提取的复杂度，具有故障规则挖掘效率高的优点。

主权项

一种基于粗糙集关联规则的超高压电网故障规则挖掘方法，其特征在于实施步骤如下：1）从历史故障数据库获取故障数据并通过属性筛选、数据清洗建立待挖掘故障样本库；2）采用分布式故障规则挖掘方法，把所述待挖掘故障样本库的故障数据样本按照每一个变电站下的故障设备类型进行分类分割成多个故障数据样本库；针对每一个故障数据样本库，将故障数据中涉及到的断路器和保护信号作为故障分类的条件属性集、将故障设备作为决策属性集从而得到该故障数据样本库对应的一个决策表；3）通过运用基于信息熵的属性约简算法对所述决策表进行约简；4）针对约简后的决策表运用Apriori算法进行关联规则挖掘故障规则；5）建立故障规则库，按照变电站所在故障区域为第一层、故障设备类型为第二层逐层分类储存各个决策表得到的故障规则。