[发明专利]基于过程神经网络的TCSC控制方法及系统无效

专利信息
申请号: 201310491509.6 申请日: 2013-10-19
公开(公告)号: CN103501016A 公开(公告)日: 2014-01-08
发明(设计)人: 贺超英 申请(专利权)人: 中南林业科技大学
主分类号: H02J3/24 分类号: H02J3/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于过程神经网络的TCSC控制方法及系统,采用过程神经网络构造含TCSC单机无穷大电力系统的逆系统模型,并采取傅里叶分析方法和DSP控制,将基波和各谐波频率下TCSC的稳态阻抗之和作为TCSC的等值阻抗,充分考虑随时间变化的各过程,结合经典的线性控制,通过对发电机的功角进行测量和处理,生成控制信号对TCSC的触发角进行控制,灵活、连续、平滑、大范围调节输电线路的等值阻抗,增加系统的阻尼,控制发电机的功角跟踪稳定值,从而有效地抑制电力系统的低频振荡,提高系统的稳定性。
搜索关键词: 基于 过程 神经网络 tcsc 控制 方法 系统
【主权项】:
一种基于过程神经网络的TCSC控制方法,对含TCSC的单机无穷大电力系统,通过对发电机的功角进行测量和处理,生成控制信号对TCSC的触发角进行控制,改变TCSC的等值阻抗,控制发电机的功角跟踪期望功角,其特征为,包含如下步骤:步骤一、采用过程神经网络构造含TCSC单机无穷大电力系统的逆系统模型;步骤二、测量TCSC的等值阻抗XTCSC,并建立阻抗‑触发角对应表α=f(XTCSC);步骤三、测量发电机的功角δa和机械功率Pm,通过一个附加线性控制器Gc(s)与步骤一中的过程神经网络连接,将发电机的期望功角δp和测量功角δa之差δe作为附加线性控制器的输入,附加线性控制器输出跟踪功角δt,将跟踪功角δt和机械功率Pm作为过程神经网络的输入,过程神经网络输出命令阻抗XO;步骤四、采用PID控制器对命令阻抗XO与步骤二中测量的TCSC的等值阻抗XTCSC之差进行校正,PID控制器输出调整阻抗分量,所述调整阻抗分量和命令阻抗XO之和组成调整阻抗XC,查询步骤二中的阻抗‑触发角对应表,得到调整阻抗XC对应的触发角αc,采用触发脉冲发生器用触发角αc触发TCSC,使得TCSC的等值阻抗等于调整阻抗XC,从而使得TCSC系统的发电机的功角跟踪期望功角δp。
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