[发明专利]基于空域滤波的CBCT全景图锐化增强方法无效
| 申请号： | 201310491510.9 | 申请日： | 2013-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN103530854A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 徐建军;王远军;聂生东 | 申请（专利权）人： | 南通市牧井微电科技发展有限公司;上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市外*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空域滤波的CBCT全景图锐化增强方法，包括如下步骤：首先读取一幅图像，并用半径为R，标准偏差为σ的高斯低通滤波器对图像进行卷积处理，得平滑图像，再从原图像中减去模糊图像产生模板，最后在原图像上加上该模板的一个权重部分。本发明提高了CBCT图像的对比度，特别是CBCT图像中的软组织部分得到较好的增强效果，且算法简单，运算速度快，可通过调节两个参数，得到比较满意的效果，为医生临床应用提供了有效的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空域 滤波 cbct 全景 锐化 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空域滤波的CBCT全景图锐化增强方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)读取一幅图像f(x，y)；(2)用半径为R，标准偏差为σ的高斯低通滤波器，对f(x，y)进行卷积处理，得平滑图像![]()
(3)从原图像中减去模糊图像，产生模板![]()
(4)在原图像上加上该模板的一个权重部分g(x，y)=f(x，y)+k*gmask(x，y)。
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