[发明专利]一种基于多元逐步回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法有效

专利信息
申请号: 201310491550.3 申请日: 2013-10-18
公开(公告)号: CN103559388A 公开(公告)日: 2014-02-05
发明(设计)人: 于沉香;程江涛;蔡清;万凯军;陈定安 申请(专利权)人: 中冶集团武汉勘察研究院有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 武汉金堂专利事务所 42212 代理人: 胡清堂
地址: 430080 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于多元逐步回归分析建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,包括以下步骤:1)细粒尾矿资料物理力学指标样本数据收集与整理;2)采用μ±3σ异常值取舍原则对样本数据初步筛选;3)基于数理统计对样本数据二次筛选;4)建立多元逐步回归数学模型;5)确定模型参数,得到最优回归方程;6)建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式。其优点是:以大量试验数据信息为数据回归分析结果的科学性和可靠性提供有力支撑,为今后细粒尾矿库稳定性评价与设计提供可靠的参数取值,大大节约工程投资成本及土工试验投入,避免造成不必要的工程建设费用,使得研究成果更具推广应用价值。同时该方法兼有简单实用、结果可靠、计算高效等优点。
搜索关键词: 一种 基于 多元 逐步回归 建立 细粒 尾矿 工程 性质 指标 估算 经验 公式 方法
【主权项】:
一种基于多元逐步回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于,所述方法至少包括以下步骤:1)细粒尾矿资料物理力学指标样本数据收集与整理:通过收集整理尾矿坝工程地质勘察报告、土工试验成果资料,收集统计不同矿种不同介质类型细粒尾矿的物性指标、强度指标、压缩指标、渗透指标、取样深度作为样本数据;2)对样本数据进行初步筛选:对步骤1)获得的样本数据采用常用的μ±3σ异常数据取舍原则剔除异常数据;3)对样本数据进行二次筛选:对步骤2)的样本数据进行数理统计分析、建立细粒尾矿物理力学参数的最优概率分布模型,并依此最优概率分布模型按照95%的置信概率得到细粒尾矿物理力学指标的合理建议范围值;4)建立多元逐步回归数学模型:通过确定细粒尾矿工程性质指标与基本物理指标、取样深度的关系曲线来建立数学模型;5)通过逐步回归试验,确定模型参数,得到最优回归方程;6)建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式:根据复相关性系数大小、显著性检验及实施例验证性分析,检验最优回归方程的可靠度,确定细粒尾矿工程性质指标的最终估算经验公式。
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