[发明专利]一种目标光谱匹配方法

摘要

本发明涉及一种目标光谱匹配方法，依次包括：一、获得参考光谱A={a₁,a₂,...,a_n|a_i≥0,i∈1,……n}^T，其中，a_i为参考光谱A的光谱数值，n为参考光谱的波段数；测试光谱B的波段数与参考光谱的波段数相同；二、建立矢量C={c₁,c₂,...,c_n|c_i≠0,c_i=c₁,i∈1,……n}^T，c_i为实数恒值；三、构建线性方程系数矩阵M；或四、建立线性方程组；Mx=B；五、求解线性方程组；x=(M^TM)^-1M^TB；对应于A的解为测试光谱B中参考光谱的含量，或者为测试光谱与参考光谱的相似程度；对应于C的解为测试光谱B中包含的噪声均值和系统固定偏差。本发明的计算结果没有取值范围限定，取值根据参考光谱在目标光谱中的含量大小线性变化，在本发明具有更强的抗噪性能，且计算结果不受高斯噪声的影响。

主权项

一种目标光谱匹配方法，依次包括以下步骤：第一步、获得参考光谱A={a₁,a₂,...,a_n|a_i≥0,i∈1,……n}^T，其中，a_i为参考光谱A的光谱数值，n为参考光谱的波段数；测试光谱B的波段数与参考光谱的波段数相同；第二步、建立矢量C={c₁,c₂,...,c_n|c_i≠0,c_i=c₁,i∈1,……n}^T，c_i为实数恒值；第三步、构建线性方程系数矩阵M；$M=\left|\begin{array}{cc}A& C\end{array}\right|$或$M=\left|\begin{array}{cc}C& A\end{array}\right|;$第四步、建立线性方程组；Mx=B；第五步、求解线性方程组；x=(M^TM)^‑1M^TB；对应于A的解为测试光谱B中参考光谱的含量，或者为测试光谱与参考光谱的相似程度；对应于C的解为测试光谱B中包含的噪声均值和系统固定偏差。