[发明专利]数字图像拼接检测方法

摘要

提出了一种检测数字图像是否经过拼接处理的方法，该方法首先将原始图像进行下采样分割成四个子图，利用相机图像色彩滤波阵列特点，采用非负最小二乘法获得每个子图内各像素点的预测值和对应的八维预测加权系数矢量，统计各子图归一化预测误差并据此对子图排序；其次将图像分割为多个宏块，对每个宏块估计其各色彩通道的照度，按照度比例构建照度图；然后对照度图进行树图分割，利用分割结果确定边界宏块和内部宏块，对归一化预测误差最小的子图分别计算域间、域内统计特征量；对归一化预测误差最大的子图在三个方向上构建共生矩阵，提取图像纹理特征；最后将获得的特征向量送入支持矢量机，判决图像是否进行过拼接。

主权项

一种检测数字图像是否经过拼接合成的方法，其特征在于包含以下几个步骤：首先将原始图像进行2：1下采样分割成四个图像子图，利用相机图像色彩滤镜阵列特点，在红色或蓝色通道内采用非负最小二乘法对每个子图各像素点进行预测，由其八相邻点进行预测得到预测值以及对应的预测加权系数矢量，统计各子图归一化预测误差并据此对子图进行排序；其次将原始图像分割为多个互不重叠的宏块，依据色彩反转强度空间一致性在每个宏块内独立进行各色彩通道的色彩照度估计，并依据各色彩照度比例构建照度图；对照度图进行基于树图的分割，以一个宏块为一个树图顶点，相邻宏块构成的二个顶点由边连接，边的权重为二个宏块照度矢量的欧拉范数，将所有边权重排序后依次处理，区域合并准则为区域间边的权重应小于门限，该门限为区域内部所有边权重的最大值与区域间距、区域面积的函数；根据分割结果确定照度图中的边界宏块，对照度图进行2：1下采样，每个照度子图与一个图像子图相对应，边界宏块对应照度子图中的边界子宏块；对非负最小二乘得到的预测误差最小的图像子图，依据其对应的照度子图中各子宏块性质，计算各内部区域中预测加权系数矢量的均值矢量和归一化方差矢量，分别确定归一化方差矢量中各元素之和为最小、最大的区域，以这二个区域的均值矢量和归一化方差矢量为特征量；在该图像子图中历遍所有图像边界子宏块对，计算预测加权系数的域间归一化均值矢量和归一化方差对比度矢量，找出域间归一化方差对比度矢量中各元素之和最大的一对图像边界子宏块，以它们的域间归一化均值矢量和域间归一化方差对比度矢量作为特征量；对预测误差最大的图像子图求三个方向的共生矩阵，提取纹理特征统计量；将所有提取的特征送入经过训练的支持矢量机，得到鉴定结果。