[发明专利]一种基于粗定位与精定位融合的车牌识别方法和系统在审
| 申请号： | 201310495102.0 | 申请日： | 2013-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN103870803A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 马华东;傅慧源;李昂;张颜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/54;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 张驰;宋志强 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提出一种基于粗定位与精定位融合的车牌识别方法和系统。采集关于车牌图像的正样本集和负样本集，提取正样本集和负样本集的类哈尔（Haar）特征以训练车牌分类器，并使用该车牌分类器粗定位待检测图像中的车牌区域；将粗定位车牌区域转化为灰度图，并分析垂直以及水平投影信息以确定车牌的上下边界和左右边界，获得精定位的车牌区域；采集包含预定车牌字符的车牌字符集，利用超正方体（Tesseract）引擎分析车牌字符集中预定车牌字符的字符特征并训练得到车牌字符库，并利用车牌字符库识别精定位的车牌区域，以确定精定位的车牌区域中的字符。解决由于复杂背景产生的干扰车牌定位精度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 定位 融合 车牌 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于粗定位与精定位融合的车牌识别方法，其特征在于，该方法包括：采集关于车牌图像的正样本集和负样本集，提取所述正样本集和负样本集的类哈尔Haar特征以训练车牌分类器，并使用该车牌分类器粗定位待检测图像中的车牌区域；将所述粗定位车牌区域转化为灰度图，并分析垂直以及水平投影信息以确定车牌的上下边界和左右边界，获得精定位的车牌区域；采集包含预定车牌字符的车牌字符集，利用超正方体Tesseract引擎分析所述车牌字符集中预定车牌字符的字符特征并训练得到车牌字符库，并利用所述车牌字符库识别所述精定位的车牌区域，以确定所述精定位的车牌区域中的字符。
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