[发明专利]一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法有效

专利信息
申请号: 201310500171.6 申请日: 2013-10-22
公开(公告)号: CN103544717A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 白慧慧;陶文君;刘美琴;林春雨;赵耀 申请(专利权)人: 北京交通大学长三角研究院
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 212009 江苏省镇江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法,包括阶段一和阶段二两个阶段,阶段一首先对视点C1和C2图像提取SIFT特征点并进行初步特征点匹配,然后用RANSAC算法对提取的特征点进行去误匹配并求出视点C1到C2的变换矩阵H1;由视点C1的图像和变换矩阵H1重构出参考图像C21;同理由视点C3和C2求出变换矩阵H2和参考图像C23;接下来分别将重构的参考图像C21、C23与C2作相关性决策,选出与视点C2最相关的重建图像C以及对应的变换矩阵H;对变换矩阵H做定长编码即形成了阶段一的码流;阶段二是在阶段一的基础上,用视点C2与阶段一中选出的重建图像C相减得一个残差,编码残差和变换矩阵H组成阶段二码流。
搜索关键词: 一种 基于 sift 特征 阶段 三维 图像 压缩 编码 方法
【主权项】:
一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法,其特征在于:所述方法包括阶段一和阶段二两个阶段,其中,输入三幅不同视点间同一时刻的图像,记为C1,C2,C3,对视点C1和C3采用国际视频编码标准H.264的帧内编码方法进行压缩,对视点C2采用所述方法;阶段一首先对视点C1和C2图像提取SIFT特征点并进行初步特征点匹配,然后用RANSAC算法对提取的特征点进行去误匹配并求出视点C1到C2的变换矩阵H1;由视点C1的图像和变换矩阵H1重构出参考图像C21;同理由视点C3和C2求出变换矩阵H2和参考图像C23;接下来分别将重构的参考图像C21、C23与C2作相关性决策,选出与视点C2最相关的重建图像C以及对应的变换矩阵H;对变换矩阵H做定长编码即形成了阶段一的码流;阶段二是在阶段一的基础上,用视点C2与阶段一中选出的重建图像C相减得一个残差,编码残差和变换矩阵H组成阶段二码流。
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