[发明专利]一个面向开放环境的人脸识别方法

摘要

本发明提供了一个面向开放环境的人脸识别方法，步骤为（1）搜集指定人物在不同光照环境下拍摄的不同表情和不同角度的代表性人脸图片，以及大量随机非指定人物的人脸图片。（2）由指定人物的样本人脸与大量随机非指定人物的人脸进行变形融合来获得指定人物的人脸边缘模式；（3）并联利用带有互补特征的边缘模式训练得出的子识别器，形成一个并行人脸识别网络。本发明为每一个待识别的指定人物构建一个人脸识别器，以解决现有方法中通过阈值来判定识别结果的缺陷。同时，通过引进带有互补特性的两种人脸特征提取算子，对基于这两种特征的识别结果进行融合，使得识别器在保证识别率的前提下，虚警率大幅度下降。

主权项

一个面向开放环境的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用互联网资源获取样本图片：搜集指定人物在不同光照环境下拍摄的不同表情和不同角度的代表性人脸图片，以及大量随机非指定人物的人脸图片；(2)自动构建目标人脸的边缘模式：由指定人物的样本人脸与大量随机非指定人物的人脸进行变形融合来获得指定人物的人脸边缘模式；(3)基于互补特征的识别：并联利用带有互补特征的边缘模式训练得出的子识别器，形成一个并行人脸识别网络；所述人脸边缘模式是由指定人物的样本人脸与大量随机非指定人物的人脸进行变形融合来获得的，其中，正样本边缘人脸设定为刚好属于指定人物的人脸，由程度dp的变形获得；负样本边缘人脸设定为刚好不属于指定人物的人脸，由程度dn的变形获得，dp&dn为正负变形组合且dp＜dn；通过以下两个公式表示通过变形生成正负样本的过程：Ip＝(1‑dp)·Itar+dp·IranIn＝(1‑dn)·Itar+dn·IranItar和Iran分别表示指定人物和随机非指定人物的人脸，Ip和In表示变形生成的正负样本边缘人脸；采用了一种网格搜索策略来确定最佳的正负变形程度组合dp&dn，网格搜索策略中用到了6组正负变形程度组合dp&dn，这六种变型组合分别为：0.2&0.3，0.25&0.35，0.3&0.4，0.35&0.45，0.4&0.5，0.45&0.55；为保证每个子识别器中正确识别的指定人脸不被后面的并行网络排除，每个子识别器对召回率的要求比较高，测试结果用F2‑Measure进行评估，公式：Precision表示精度，Recall表示召回率。