[发明专利]一种基于Snakes模型的提取SAR图像目标轮廓方法在审
| 申请号： | 201310502748.7 | 申请日： | 2013-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN103530636A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 高飞;马飞;傅成城;孙进平;王俊 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于Snakes模型的提取SAR图像目标轮廓方法，包括以下步骤：基于斑点噪声模型，利用图像局部统计特性，选择一个窗口作为局部区域，使用Lee滤波法进行滤波；对杂波抑制后的图像的每个像素进行逐点运算，使用分段线性灰度变换法对图像进行灰度变换；对上述经过灰度变换后的图像，利用轮廓自身特征和图像特征建立能量函数，并通过求解能量函数极小化问题，得到目标轮廓曲线。该发明适合在各种杂波环境，特别是强杂波环境下检测人造目标的轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 snakes 模型 提取 sar 图像 目标 轮廓 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Snakes模型的提取SAR图像目标轮廓方法，其特征在于：包括以下几个步骤：（1）基于斑点噪声模型，利用图像局部统计特性，选择一个窗口作为局部区域，使用Lee滤波法进行滤波；（2）对杂波抑制后的图像的每个像素的灰度值进行条件判断和幅度调整，使用分段线性灰度变换法对杂波抑制后的图像进行灰度变换；（3）利用轮廓自身特征和经过灰度变换后图像的特征建立能量函数，并通过求解能量函数极小化问题，得到目标轮廓曲线。
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