[发明专利]一种多度量时间序列相似分析方法有效
| 申请号： | 201310508432.9 | 申请日： | 2013-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN103577562A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王继民;朱跃龙;李士进;万定生;冯钧 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多度量时间序列相似分析方法，适用于时间序列的k-近邻查询。根据分析需求选择多个单一相似度量方法，分别利用各单一相似度量分析查询序列的m-近邻序列或子序列；对各相似度量下的m-近邻序列或子序列进行修剪，得到候选相似序列或子序列；利用带优势权重的多分类器组合法对候选相似序列或子序列进行组合得到查询序列的k-近邻序列。相对于单一相似度量，多度量组合的相似分析能够得到更加全面的分析结果。带优势权重的多分类器组合法在借鉴BORDA计数法的同时，利用相邻候选相似序列或子序列与查询序列的相似距离的差异对排序得分进行调整，以反映候选相似序列或子序列相似的具体差异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 度量 时间 序列 相似 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种多度量时间序列相似性分析方法，适用于时间序列的k‑近邻查询，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据分析需求选择多种单一相似度量作为基分类器；对待查询时间序列按照所选择的单一相似度量的需要提取特征，建立索引；利用各单一相似度量对待查序列进行相似性分析，得到查询序列的m‑近邻时间序列；对各单一相似度量下的m‑近邻时间序列进行修剪，得到候选相似序列或子序列；利用带优势权重的多分类器组合法对候选相似序列或子序列进行组合得到最终的k‑近邻时间序列。
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