[发明专利]基于图像分析的车辆遮阳板检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测方法，属于智能交通中的图像分析领域。该检测方法利用分类器检测车辆遮阳板，主要分为训练阶段和检测阶段，训练阶段中，采用AdaBoost算法对Haar-Like特征训练许多弱分类器，并按照加权投票的方式，将弱分类器构造一个强分类器，再将通过训练得到的若干强分类器级联成一个级联式的多层遮阳板分类器；在检测阶段中，首先对车窗进行精确定位，然后通过遮阳板分类器进行遮阳板检测，最后通过检测目标的长宽比率筛选出最终结果。本发明还提供了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测的装置，此装置对于光线不均匀或反光的情况具有一定的鲁棒性，可广泛用于公安预警系统中。

主权项

基于图像分析的车辆遮阳板检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：（1）针对遮阳板通过训练得到一个完整的遮阳板分类器；（2）针对获得的图像精确定位车窗位置；（3）设置最大检测窗口和最小检测窗口，并按照一定比例缩放检测窗口，利用步骤（1）训练得到的遮阳板分类器在步骤（2）中得到的车窗位置的上半部分进行多尺度遮阳板检测；（4）根据长宽比率对步骤（3）得到的检测目标进行筛选，符合特征的矩形被认为是遮阳板。