[发明专利]在多个社交网络中识别同一用户的方法及装置

摘要

本发明公开了一种在多个社交网络中识别同一用户的方法及装置，该方法包括：输入从至少两个不同的社交网络的注册账号中获取的测试集的账号，并将测试集的账号生成测试集账号组合；抽取测试集账号组合中每个账号的至少两个不同的与账号的用户的行为数据相关的特征；将测试集账号组合中每个账号的至少两个不同的与账号的用户的行为数据相关的特征输入到已建立的分类预测模型中，获得测试集账号组合的可能属于同一用户的预测值或预测值集合；通过关联算法对测试集账号组合的预测值或预测值集合进行计算，输出计算出的测试集账号组合的预测结果。通过上述方式，本发明能够全面准确地描述用户的信息，使最后的预测结果准确性更高。

主权项

一种在多个社交网络中识别同一用户的方法，其特征在于，定义所述同一用户在同一社交网络中只有一个账号，账号组合中账号的个数等于社交网络的个数，所述账号组合中每个账号分别来自不同的社交网络；所述方法包括：输入从至少两个不同的社交网络的注册账号中获取的测试集的账号，并将所述测试集的账号生成测试集账号组合；抽取所述测试集账号组合中每个账号的至少两个不同的与所述账号的用户的行为数据相关的特征；将所述测试集账号组合中每个账号的至少两个不同的与所述账号的用户的行为数据相关的特征输入到已建立的分类预测模型中，获得所述测试集账号组合的可能属于同一用户的预测值或预测值集合；通过关联算法对所述测试集账号组合的预测值或预测值集合进行计算，输出所述计算出的测试集账号组合的预测结果。