[发明专利]自然表达信息处理方法、处理及回应方法、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201310516340.5 申请日: 2013-10-28
公开(公告)号: CN103593340B 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 余自立
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;H04M3/51
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 刘贝
地址: 广东省广州市越秀*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种自然表达信息处理方法,其包括对于来自用户的自然表达信息进行识别,得到以文字形式表示的自然表达;以及将识别得到的自然表达转换为编码形式的标准表达。根据本发明实施例的自然表达信息处理方法,可以将无规则的自然表达信息转换为编码化的标准表达,由于该标准表达的转换是将自然表达的语义转换为编码,而无需精确的语言翻译,因此可以降低机器翻译的精准度要求,同时降低用于实现表达转换(机器翻译)的数据库的复杂度,提高数据查询和更新速度,从而提高智能处理的性能。另一方面,相对简单的编码化表达,也可以减少人工辅助干预的工作量。
搜索关键词: 自然 表达 信息处理 方法 处理 回应 设备 系统
【主权项】:
一种自然表达信息处理方法,其特征在于,包括:输入无规则的自然表达信息;识别所述无规则的自然表达信息,得到文字形式表示的自然表达;基于对于机器人理解是否成熟的判断,来判断是否能够通过机器转换将所识别的自然表达转换为编码化的标准表达;如果判断不能通过机器转换得到所需的标准表达,进行人工转换处理;以及输出机器转换或人工转换的标准表达,其中,所述通过机器转换将所述自然表达转换为所述标准表达包括:将该文字形式表示的自然表达与配对语料库中已有的文本进行对比或类比,来确定所述自然表达与所述标准表达之间的对应关系,并且其中,对于机器人理解是否成熟的判断,是基于对一定时间区间内的机器人理解准确率的评估来进行的,而机器人理解准确率的提高是通过机器人自学习实现的,为机器人采集大量准确的无规则自然表达信息与标准表达信息的配对信息来生成配对语料库,并将配对语料库的配对信息输入相应的基于统计学的机器学习模型,让机器人利用迭代修正算法进行自学习,且将通过所述人工转换处理获得的自然表达信息与标准表达信息的配对信息加入到供机器人自学习的配对语料库。
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