[发明专利]一种智能变电站综合数据信息应用平台的建设方法有效

专利信息
申请号: 201310519509.2 申请日: 2013-10-29
公开(公告)号: CN103942240B 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 张洪涛;于同伟;任东明;刘帅;葛维春 申请(专利权)人: 北京科东电力控制系统有限责任公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06N3/02
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司11429 代理人: 张晓霞
地址: 100192 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于电力系统信息技术领域,具体说的是一种智能变电站数据信息综合应用平台建设方法。包括如下内容1)建立安全I区的数据服务器与II区的综合应用服务器之间的通信;2)建立安全II区与隔离装置之间的通信;3)建立隔离装置与主站端的通信;4)根据各部门的需求建立相应的数据模型;5)用户见面展示。本发明的有益效果在于①不直接访问调度主站和子站,以免大量占用主站和子站的网络资源,影响调度运行的效率;②与原始数据相比,经过归一化的数据更容易理解;③全景数据的使用可以摆脱以往对结构化数据的依赖,而视频、文档、图表等非结构化数据的访问则为人机交互带来了更为直观的感受。
搜索关键词: 一种 智能 变电站 综合 数据 信息 应用 平台 建设 方法
【主权项】:
一种智能变电站综合数据信息应用平台的建设方法,其特征在于,所述方法步骤如下:1.1通过安全I区的数据服务器采集智能变电站的全景数据,包括结构化和非结构化的数据;1.2通过站控层网络,将数据服务器的数据传输到II区的综合应用服务器上,综合应用服务器与数据服务器的通信采用C/S方式;1.3综合应用服务器通过正向隔离装置与III区的数据建模和数据处理装置同步数据;1.4建模装置通过网关机与主站的数据服务器建立连接,并通过主站服务器向有需要的部门提供数据服务Web Services;1.5各部门的客户端以图形界面的形式对平台提供的数据进行展示和分析应用;所述步骤1.5中,使用改进的ART1型神经网络来对数据进行分类处理,具体步骤如下:(1)ART1型网络的输入神经元要求为二进制数据,即0或1,所以需要对权值进一步处理,将次要关键词过滤:W‾=1NΣi=1NWi---(7)]]>W=1,Wi≥W‾0,Wi<W‾---(8)]]>按照式(7)、(8)的规则进行过滤,然后将处理过的二进制权重向量输入到改进ART1型网络;(2)初始化设网络的输入层为n个神经元,输出为m个神经元,则前馈连接权值wij(0)=11+n,i=1,2,...,n;j=1,2,...m---(9)]]>反馈连接权值tij(0)=1, i=1,2,…,n; j=1,2,…,m  (10)以及设置相似度门限ρ∈(0,1);(3)比较阶段设网络输入为X=[x1(,x2,…,xn)]T识别层神经元j的净输入为Sj=Σi=1nwijxij=1,2,...,m---(11)]]>比较Sj,获胜的神经元j设为1,其余置0;然后计算相似度M=Σi=1ntijxiΣi=1nxi,i=1,2,...,nj=1,2,...,m---(12)]]>将M与ρ比较,若则进入学习阶段,否则进入搜索阶段;当时,选择2个获胜神经元来表示新的分类;如果这两个获胜神经元相似度不满足则使用搜索阶段寻找下一个满足相似度条件的获胜神经元;(4)学习阶段根据获胜神经元j调整前馈和反馈连接权值wij(t+1)=tij(t)xi0.5+Σi=1ntij(t)xi,i=1,2,...,nj=1,2,...m---(13)]]>tij(t+1)=tij(t)xi, i=1,2,...,n j=1,2,...m  (14)(5)搜索阶段前一次获胜的神经元受到抑制,选择排在第二位的神经元再一次进行比较,如果所有已存在的分类都不能与输入模式匹配,则使用其中相似度最大的量个神经元来表示该输入的分类。
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