[发明专利]一种基于不平衡数据的用户识别方法以及装置

摘要

本发明适用于体感领域，提供了一种基于不平衡数据的用户识别方法以及装置；所述基于不平衡数据的用户识别方法包括当第一用户使用遥控器时，接收所述遥控器发送的第一体感数据，所述第一体感数据由所述遥控器包含的传感器获取；采用贝叶斯分类器识别出所述第一体感数据属于的用户类以识别出所述第一用户。本发明预先对至少两个用户的体感数据采用在线增量学习算法生成平衡数据集，并根据所述平衡数据集确定贝叶斯分类器的每个用户类；当第一用户使用遥控器时，受控终端采用所述贝叶斯分类器处理所述遥控器采集到的第一体感数据以识别出第一用户，进而为该第一用户提供个性化服务。

主权项

一种基于不平衡数据的用户识别方法，其特征在于，所述基于不平衡数据的用户识别方法包括：当第一用户使用遥控器时，接收所述遥控器发送的第一体感数据，所述第一体感数据由所述遥控器包含的传感器获取；采用贝叶斯分类器识别出所述第一体感数据属于的用户类以识别出所述第一用户，其中，用于所述贝叶斯分类器的至少两个所述用户类由平衡数据集确定，所述平衡数据集由采用在线增量学习算法对至少两个用户的体感数据进行数据重组后生成，其中，一个所述用户对应一个所述用户类，所述用户包括所述第一用户；所述在线增量学习算法，具体包括：若所述用户类包含的所述体感数据的个数大于或等于个数阈值，则去除所述用户类中的、旧的所述体感数据，添加所述第一体感数据；若所述用户类包含的所述体感数据的个数小于所述个数阈值，则在所述用户类中添加重构体感数据，所述重构体感数据由对所述用户类包含的一个或多个所述体感数据进行线性变换后生成。