[发明专利]基于自相似数编码的异常区域检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自相似数编码的异常区域检测方法，属于计算机视觉和视频监控领域。本发明首先提取视频区域中运动和纹理特征，然后以不同的测度进行加权结合的方式来计算视频内区域之间的距离，该距离低于某一阈值被认为相似，高于该阈值被认为不相似。在此基础上计算自相似数编码，自相似数编码中的某一元素，表示上述距离低于某阈值的相似区域的数目，即视频中有多少区域与本区域相似。本发明避免了背景建模和从大量训练数据进行学习的过程，减少了计算量，适合复杂的场景。

主权项

一种基于自相似数编码的异常区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：将视频序列划分为非重叠的时空网格单元，构建与时空网格单元对应的自相似数编码并初始化；第二步：计算每个时空网格单元的运动和纹理特征；第三步：以占不同权重的运动和纹理特征的相似度为基础，分别计算时空网格单元两两之间的距离；第四步：该距离小于某阈值被认为是相似的，若相似，则将自相似数编码中该位置和对应的相似位置都加1，若不相似，则保持不变，得到一个与视频序列对应的自相似数编码；第五步：自相似数编码中数值为0的元素所对应的视频区域被认为与其他区域都不相似，属于异常区域，编码中其他元素对应的区域为正常区域。