[发明专利]一种电力交易信息发布风险识别方法

摘要

发明属于电力信息发布领域，涉及一种电力交易信息发布风险识别方法解决发布信息过程中的风险识别问题。风险识别系统使用下面几个步骤进行解决：(1)风险点定义，将风险量化，将量化数据以属性的形式存入数据库风险点表中。(2)风险识别算法设计，利用面向风险识别的程序语言，设计相应的风险点的识别算法。(3)执行风险识别算法，在风险识别时机到来时，由系统自动调用风险识别算法执行。(4)风险识别结果发布，根据第三步骤执行的结果，通过识别系统的结果发布模块对信息发布人员进行预警。

主权项

一种电力交易信息发布风险识别方法，其特征在于，所述方法步骤如下：步骤1：风险点定义，以风险点的形式存储在数据库中，这样在执行风险检测算法的时候可以直接从数据库中取出风险点，根据风险点的属性执行识别算法；       步骤(11)确定要检测的风险，定义风险的名字即风险点，添加风险点到风险点库中，系统先判断是否存在重名的风险点，如果存在重名的风险点，要重新输入一个别的风险点名；步骤(12)：如果不存在重名，系统将风险点加入风险点库中，并要求输入该风险点的描述信息，描述信息主要包括风险类型，风险级别，风险识别优先级，风险识别开始时间，风险识别激活间隔时间，涉及的数据库表、表中的字段、字段的期望值、风险影响指数、该字段的风险影响因子，风险报警级别，风险报警通知人；步骤(13)：描述信息输入之后，系统会将描述信息量化，即转变成适合数据库存储的方式，存入数据库中；步骤(14)：接着系统要求输入风险识别算法，算法的具体编写过程在步骤2中介绍，系统接收到风险识别算法后会进行一个模拟运行，这个运行主要是测试算法是否能够正确执行，是否能正确结束，算法在模拟运行的过程中不修改数据库中的任何信息，只有在算法被风险识别模块调用其运行才会影响数据库表中的信息；步骤(15)：验证正确后，将算法存入数据库中，并与对应的风险点关联；步骤2：风险识别算法的定义，根据定义的风险点的特性，定义该风险点的识别算法；步骤(21)：定义存储风险点量化信息的变量，从风险点库中取出该风险点的量化信息并为对应的变量赋值；步骤(22)：从这些量化信息中解析出该风险点关联的数据库表及相关字段；步骤(23)：进入一个循环，从数据库表中取出相关字段的值，与该字段在风险点库中存储的期望值进行比较或进行计算，根据结果计算得到该字段的风险影响指数，再乘以该字段对风险的影响因子，得到该字段的风险值，将值累加到风险预警级别，处理结束后取下一个字段执行同样的操作，直到处理完所有的字段；步骤(24)：将得到的风险预警级别及每个字段的风险值存储到结果库表中，供以后对风险分析；步骤3：风险识别，在风险点识别时机到来的时候，调用并执行风险点识别算法，风险点识别算法执行结束后，调用风险执行结果发布模块，向有关人员发布风险预警；步骤(31)：系统为每个添加进风险库中的风险点设立定时器，每当风险点的检测时机到来的时候，系统将该风险点加入风险识别队列，这是一个按风险点的风险识别优先级排序的一个优先级队列；步骤(32)：风险点入队列后会检测风险识别模块是否休眠，如果识别模块正在休眠，激活风险识别模块，如果风险识别模块未休眠，则不进行任何操作；步骤(33)：风险模块在未休眠状态时，不断的从风险识别队列中取出风险点然后执行，执行过程为，根据风险点ID取出风险识别算法，调用算法运行引擎，算法引擎加载风险识别算法并运行，运行结束算法会自动将运行结果信息加入风险识别结果库中，并退出算法运行引擎，将控制权交给风险识别模块；步骤(34)：风险识别模块取出风险识别结果中风险预警级别，并与该风险点的报警级别进行比较，如果风险预警级别交高，将风险预警信息发给风险报警通知人，如果风险预警级别较低，就由风险应对模块自动处理风险，处理过程根据风险识别结果库中的数据对需要发布的信息进行微调；步骤(35)：处理结束后风险识别模块从风险识别队列上取下一个需要检测的风险点，如果能够取到风险点，执行上述风险识别过程，如果未取到风险点，风险识别模块进入休眠状态。