[发明专利]图像目标类别识别方法及装置

摘要

本发明涉及图像目标类别识别方法及装置。该识别方法包括计算机离线自主学习的过程，主要包括如下步骤：图像特征的提取，聚类分析，以及获取目标类别平均量图像。此外，本发明的方法还包括在线自动类别识别过程。本发明可以明显减少识别过程中的计算量、减小计算误差、提高识别精确度。

主权项

一种图像目标类别识别方法，包括如下步骤：（S1）图像特征提取，利用特征点提取方法提取出已知N个类别中所有样本图像的特征点，其中N为大于1的自然数，每一类别都包含至少一幅样本图像，并建立已知类别‑样本图像‑特征点对应关系；（S2）聚类分析，利用聚类算法对提取出的全部特征点进行聚类分析，并将这些特征点划分为N个子集；（S3）确定目标类别，为每个所述子集确定目标类别Cn；（S4）获取共性特征，利用搜索算法获取每个目标类别Cn中的各图像之间的共性特征，其中Cn为第n个目标类别，n为小于等于N的正整数。