[发明专利]一种语音线性预测模型的非线性量化方法有效
| 申请号： | 201310538591.3 | 申请日： | 2013-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN103632673A | 公开（公告）日： | 2014-03-12 |
| 发明（设计）人： | 马占宇;肖波;司中威;郭军 | 申请（专利权）人： | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L19/035 | 分类号： | G10L19/035;G10L19/07 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种语音线性预测模型的非线性量化方法，包括：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；非线性去相关步骤：根据线谱频率参数差值的统计特性，采用结构化的方法，通过非线性变换将线谱频率参数差值去相关；计算边际概率分布步骤：利用去相关的线谱频率参数差值的统计特性，计算其边缘概率密度分布；标量量化器设计步骤：根据得到的边缘概率密度分布函数，设计基于概率密度函数的优化量化器。本发明所述语音线性预测模型的非线性量化方法，可以克服现有技术中时间复杂度高和使用效果差等缺陷，以实现时间复杂度低和使用效果好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 线性 预测 模型 非线性 量化 方法 | ||
【主权项】：
一种语音线性预测模型的非线性量化方法，其特征在于，包括：a、线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；b、非线性去相关步骤：根据线谱频率参数差值的统计特性，采用结构化的方法，通过非线性变换将线谱频率参数差值去相关；c、计算边际概率分布步骤：利用去相关的线谱频率参数差值的统计特性，计算其边缘概率密度分布；d、标量量化器设计步骤：根据得到的边缘概率密度分布函数，设计基于概率密度函数的优化量化器。
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