[发明专利]用于预测数据对象的类目的方法和装置

摘要

本申请涉及用于预测数据对象的类目的方法和装置。该方法包括：从待预测数据对象中提取至少一个对象特征；根据对象特征，从预先基于数据库内已有数据对象及对应的数据对象类目所构建的特征树中，获取特征集合，特征集合包含对象特征中存在联系的对象特征对以及对象特征中与其它对象特征不存在联系的单个对象特征；根据特征集合，从预先基于数据库内已有数据对象及对应的数据对象类目以及特征树所统计的特征‑类目概率分布中，获取与特征集合中的各对象特征对或对象特征分别对应的各类目概率分布；以及根据各类目概率分布，确定待预测数据对象的预测类目集合。根据本申请的方案，可以提高对数据对象的类目预测的准确率。

主权项

1.一种用于预测数据对象的类目的方法，其特征在于，包括：从待预测数据对象中提取至少一个对象特征，并对所述至少一个对象特征进行词性标注处理；根据所述对象特征和词性标注处理结果，从预先基于数据库内已有数据对象及对应的数据对象类目所构建的特征树中，获取特征集合，所述特征集合包含所述对象特征中存在联系的对象特征对以及所述对象特征中与其它对象特征不存在联系的单个对象特征；根据所述特征集合，从预先基于数据库内已有数据对象及对应的数据对象类目以及所述特征树所统计的特征‑类目概率分布中，获取与所述特征集合中的各对象特征对或对象特征分别对应的各类目概率分布；以及根据所述各类目概率分布，确定待预测数据对象的预测类目集合。