[发明专利]一种基于用户偏好特征建模的Web 服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户偏好特征建模的Web服务推荐方法，包括：1、从Web服务门户网站上收集Web服务，对收集的Web服务的服务角色、目标、流程和标签进行标注，并注册到Web服务平台中的服务注册库中，建立Web服务描述文档；2、从Web服务平台中收集用户的历史服务调用信息，生成用户对服务角色、目标、流程和标签的历史调用信息文档，并创建用户偏好文档；3、通过计算用户间的多维度的偏好相似度，并进行加权融合，产生用户的前N个偏好相似邻居，N≥1；4、将前N个偏好相似邻居用户调用最多的Web服务进行排序，生成最终的服务推荐列表。本方法适用于多种语言描述的Web服务，如WSDL描述的服务、OWL-S描述的服务以及文本语言等方式描述的Web服务，具有普适性。

主权项

一种基于用户偏好特征建模的Web服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从Web服务门户网站上收集Web服务，对Web服务的服务角色、服务目标、服务流程和服务标签进行标注，并注册到Web服务平台中的服务注册库中，进而建立Web服务描述文档；步骤2：从所述的Web服务平台中收集用户的历史服务调用信息，生成用户对服务角色、服务目标、服务流程和服务标签的历史调用信息文档，并创建用户偏好文档；步骤3：通过计算用户间的多维度的偏好相似度，并进行加权融合，产生用户的前N个偏好相似邻居，其中N≥1；步骤4：将所述的前N个偏好相似邻居用户调用的最多的Web服务进行排序，生成最终的服务推荐列表。