[发明专利]基于AdaBoost与SVM的无牌车辆检测方法

摘要

本发明涉及一种基于AdaBoost与SVM的无牌车辆检测方法，包括以下步骤：1）以DSP平台上，对原始视频序列图像行列方向上进行高倍数的下采样，得到RGB三通道彩色图像；2）针对上述RGB三通道彩色图像，综合考虑RGB三通道彩色图像的边缘信息与色彩信息，合成灰度图像；3）针对上述合成灰度图像采用AdaBoost检测器实现视频序列中的无牌车辆检测；4）对于检测出的目标与背景建立一个非线性二类SVM分类器，进一步降低虚警概率。本发明能够在大量的候选检测窗口中，对非目标样本进行快速判决，成功地应用于视频序列中的目标检测，检测时间缩短约1/3。

主权项

一种基于AdaBoost与SVM的无牌车辆检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)以DSP平台上，对原始视频序列图像行列方向上进行高倍数的下采样，得到RGB三通道彩色图像；2)针对上述RGB三通道彩色图像，综合考虑RGB三通道彩色图像的边缘信息与色彩信息，合成灰度图像；3)针对上述合成灰度图像实现视频序列中的无牌车辆检测；4)对于检测出的目标与背景建立一个非线性二类SVM分类器，进一步降低虚警概率；RGB三通道彩色图像到合成灰度图像包括以下步骤：21)按下式实现RGB到YUV色彩空间的转换，YUV空间的Y分量即是灰度图像：Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*BU＝‑0.169*R‑0.331*G+0.5*B+128V＝0.5*R‑0.418*G+0.082*B‑128其中，Y、U、V分别为YUV空间三个颜色分量，R、G、B分别为RGB空间的三个颜色分量；22)对YUV空间的Y分量按下式求边缘信息：E(i,j)＝max((Y(i,j)‑Y(i‑1,j)),(Y(i,j)‑Y(i,j‑1)))其中，E(i,j)为边缘图像第i行第j列的像素值的边缘信息，Y(i,j)为灰度图像第i行第j列的像素值；23)新灰度图像的合成按下式进行：Y_New＝E+abs(U‑V)其中，E边缘图像，U、V分别为YUV空间的U、V颜色分量，Y_New为新合成的灰度图像，U‑V为U、V颜色分量的差值。