[发明专利]基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201310549102.4 | 申请日： | 2013-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN103577579A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王庆红;李鹏;周育忠;陶秀洁;龚婷;陈传夫;王平;王晓光;冉从敬 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 | 代理人： | 张金芝;杨颖 |
| 地址： | 510062 广东省广州市越秀区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据检索领域，公开了一种基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统。该方法包括步骤：利用文本聚类和主题挖掘算法对资源进行聚类和主题抽取；基于聚类结果，计算每个主题下的主题词，得到对应领域的主题词表；利用主题词表对资源进行自动标引，计算出每个独立资源包含的主题词；结合用户对独立资源的操作记录以及用户属性，计算用户对某个主题的关注度；建立用户需求模型并计算用户之间的主题相似度；利用独立资源中数据间的关系计算指定信息对主题的权威度；根据用户需求模型筛选资源，将匹配度较高的资源推荐给用户。本发明利用用户的潜在情报需求和自己的专业领域密切相关性，可以更精准地向用户推荐和用户需求相匹配的情报资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 潜在 需求 资源 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户潜在需求的资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1，利用文本聚类和主题挖掘算法对资源进行聚类和主题抽取；S2，基于聚类结果，计算每个主题下的主题词，得到对应领域的主题词表；S3，利用主题词表对资源进行自动标引，计算出每个独立资源包含的主题词；S4，结合用户对独立资源的操作记录以及用户属性，计算用户对某个主题的关注度；建立用户需求模型并计算用户之间的主题相似度；利用独立资源中数据间的关系计算指定信息对主题的权威度；S5，根据用户需求模型筛选资源，将匹配度较高的资源推荐给用户。
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