[发明专利]一种异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 201310551750.3 | 申请日： | 2013-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN103559714B | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张兵;高连如;郭乾东;孙旭;吴远峰;李利伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种异常检测方法及装置，其中，方法包括获取待检测的高光谱图像，采用RX算法对待检测的高光谱图像进行异常检测，获得异常检测结果矩阵，获取异常检测结果矩阵的权重矩阵；对权重矩阵进行归一化处理，获得归一化的权重矩阵，利用归一化的权重矩阵计算待检测的高光谱图像中背景的均值向量和协方差矩阵，利用背景的均值向量和协方差矩阵，采用RX算法对待检测的高光谱图像进行异常检测，得到异常检测结果。本申请提供的异常检测方法，使用加权法估计背景的均值向量和协方差矩阵，能够降低异常信息和噪声的干扰，突显背景信息，使背景信息能更好的满足RX算法对背景信息的假设，从而提高检测率、降低虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的高光谱图像；采用RX算法对所述待检测的高光谱图像进行异常检测，获得异常检测结果矩阵；获取所述异常检测结果矩阵的权重矩阵，其中，所述权重矩阵赋予背景的均值向量和协方差矩阵的权重大于赋予异常信息和噪声的权重；对所述权重矩阵进行归一化处理，获得归一化的权重矩阵；利用所述归一化的权重矩阵计算所述待检测的高光谱图像中背景的均值向量和协方差矩阵；利用所述背景的均值向量和协方差矩阵，采用RX算法对所述待检测的高光谱图像进行异常检测，得到异常检测结果。
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