[发明专利]一种基于PSO算法的异常用电客户检测方法有效
| 申请号： | 201310551882.6 | 申请日： | 2013-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN103678766A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张凯俊;郑涛;潘锋;吴迪;吴韬;吴佳;朱子奇;徐诒玥;邵萍;张健 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网浙江省电力公司嘉兴供电公司;国网浙江平湖市供电公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 秦晓刚 |
| 地址： | 100045 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO算法的异常用电客户检测方法，首先，利用电力负荷管理系统采集用户实际用电负荷数据、用户历史用电负荷数据以及用户行业用电负荷数据；其次，基于PSO算法提取出用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线，并计算得到考察月的实际日平均负荷曲线；然后，分析考察月实际日平均负荷曲线分别与对应月份的用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线的匹配相似度；最后，依据供电企业对用户行业负荷模式以及用户历史负荷模式的匹配相似度的偏好设置匹配度权重，加权平均得到用户的用电正常度。本发明用PSO算法而非传统的聚类算法提取用户负荷的代表曲线，能克服聚类算法固有的缺陷，代表负荷曲线有更高的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso 算法 异常 用电 客户 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PSO算法的异常用电客户检测方法，其特征在于：首先，利用电力负荷管理系统采集用户实际用电负荷数据、用户历史用电负荷数据以及用户行业用电负荷数据；其次，基于PSO算法提取出用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线，并根据用户考察月份的实际用电负荷，计算得到考察月的实际日平均负荷曲线；然后，分别以基于相关系数和基于相对平均距离为时间序列度量指标，分析考察月实际日平均负荷曲线分别与对应月份的用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线的匹配相似度；最后，依据供电企业对用户行业负荷模式以及用户历史负荷模式的匹配相似度的偏好设置匹配度权重，加权平均得到用户的用电正常度，若用电正常度低于设定的警戒阈值，则用户归入异常用电的嫌疑用户，需对此类用户进行人工排查。
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