[发明专利]一种基于模拟退火算法的边坡滑动位移序列预测方法在审
| 申请号： | 201310552096.8 | 申请日： | 2013-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN104636570A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;胡和发 | 申请（专利权）人： | 大连市勘察测绘研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模拟退火算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：—对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；—重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；—对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；—调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；—将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。相较于传统的分析方法，具有更高的分析精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模拟 退火 算法 滑动 位移 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模拟退火算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：—对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；—重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；—对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；—调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，使用人工神经网络训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；—将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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