[发明专利]基于投票策略的容错事件检测方法有效

专利信息
申请号: 201310552747.3 申请日: 2013-11-07
公开(公告)号: CN103533571A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 吕建华;张柏礼;王进强 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04W24/04 分类号: H04W24/04
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 杨晓玲
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于投票策略的容错事件检测方法,包括顺序执行的如下步骤:(1)各个节点获取自身的检测数据;(2)基于直方图对检测数据进行容错处理;(3)基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测,区分出LF节点和初步的Normal节点;(4)对初步的Normal节点进行本地事件决策,区分出LE节点和Normal节点;(5)对LF节点和LE节点,计算其邻居节点的可信度;(6)基于可信度和距离权重投票,判断节点为Event节点或Normal节点。本发明提供的基于投票策略的容错事件检测方法,具有较高的事件检测率和错误修正率,具有较低的事件误报率和错误引入率,并具有较少的能力消耗。
搜索关键词: 基于 投票 策略 容错 事件 检测 方法
【主权项】:
基于投票策略的容错事件检测方法,其特征在于:定义节点的状态如下:Normal:表示节点Slocal的监测区域内无事件发生,节点Slocal未出现故障和错误;LF:表示节点Slocal可能出现故障或错误数据,用于节点Slocal的本地事件判定中;LE:表示节点Slocal监测区域内可能出现事件,用于节点Slocal的本地事件判定中;Event:表示节点Slocal监测区域内出现事件,用于节点Slocal投票决策中;Fault:表示节点Slocal出现故障事件,且不能纠正,用于节点Slocal投票决策中;包括顺序执行的如下步骤:(1)各个节点获取自身的检测数据;(2)基于直方图对检测数据进行容错处理;(3)基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测,区分出LF节点和初步的Normal节点;(4)对初步的Normal节点进行本地事件决策,区分出LE节点和Normal节点;(5)对LF节点和LE节点,计算其邻居节点的可信度;(6)基于可信度和距离权重投票,判断节点为Event节点或Normal节点。
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