[发明专利]语种无关的关键词检索方法及系统有效
| 申请号： | 201310554667.1 | 申请日： | 2013-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN103559289B | 公开（公告）日： | 2017-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘俊华;魏思;胡国平;胡郁 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司11252 | 代理人： | 王立民,吉海莲 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语种无关的关键词检索方法及系统，该方法包括构建关键词模型和吸收模型；利用训练数据对所述关键词模型进行优化；根据优化后的关键词模型和所述吸收模型构建解码网络；对接收到的待检测语音信号，利用所述解码网络进行关键词检索；输出检索结果。利用本发明，可以在关键词训练数据样本有限的情况下提高关键词检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 语种 无关 关键词 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种语种无关的关键词检索方法，其特征在于，包括：构建关键词模型和吸收模型，所述构建关键词模型包括：确定关键词模型的拓扑结构及初始参数，所述初始参数是利用关键词对应的训练数据，在MLE准则下训练得到的；利用训练数据对所述关键词模型进行优化；根据优化后的关键词模型和所述吸收模型构建解码网络；对接收到的待检测语音信号，利用所述解码网络进行关键词检索；输出检索结果；所述利用训练数据对所述关键词模型进行优化包括：获取语音数据的概率分布模型；根据所述初始参数确定所述关键词模型中各状态对应的训练数据；利用所述训练数据和所述概率分布模型对所述关键词模型进行优化。
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