[发明专利]一种基于粒子群优化算法的边坡滑动位移序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：—对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；—重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；—对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；—调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；—将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。相较于传统的分析方法，具有更高的分析精度。

主权项

一种基于粒子群优化算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：—对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；—重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；—对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；—调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，使用人工神经网络训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；—将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。